Ahli Semalt: Menggores Data - 4 Aplikasi Python Luar Biasa

Pengikisan data, juga dikenal sebagai ekstraksi data dan pengikisan web, adalah teknik mengekstraksi data dari situs web. Setiap situs menyimpan informasi dalam bentuk HTML atau teks statis. Jika Anda ingin mengikis teks-teks ini dengan benar, Anda harus menggunakan alat pengikis data. Scrapy, misalnya, adalah perangkat lunak ekstraksi data berbasis Python yang mengikis informasi dari berbagai situs dan mengubah data yang tidak terstruktur menjadi bentuk terstruktur. Di sisi lain, BeautifulSoup adalah pustaka Python yang dirancang untuk berbagai proyek pengikisan web dan penambangan data. Baik Scrapy dan BeautifulSoup secara otomatis mengubah data yang tidak terorganisir menjadi bentuk yang terorganisir dan memberi Anda informasi yang dapat dibaca dan terukur secara instan.

Ikhtisar Python:

Python adalah bahasa pemrograman untuk tujuan umum. Ide Python berasal pada tahun 1989 ketika Guido van Rossum dihadapkan pada kekurangan bahasa ABC. Dia mulai mengembangkan bahasa pemrograman baru yang dapat mengikis data dari situs yang dinamis dan rumit. Saat ini, Python memiliki implementasi yang berbeda seperti Jython, IronPython dan versi PyPy.

Pemrogram dan pengembang web lebih menyukai Python karena fitur-fiturnya yang serbaguna dan kode pemrograman yang mudah dipelajari. Beberapa aplikasi Python yang paling menakjubkan telah dibahas di bawah ini.

1. Kehadiran Modul Pihak Ketiga:

BeautifulSoup dan Python Package Index (PyPI) berisi berbagai modul pihak ketiga yang digunakan untuk mengikis data dari sejumlah besar situs. Salah satu manfaat utama Python adalah Anda dapat mengembangkan sejumlah besar alat dengan mudah dan nyaman.

2. Berbagai perpustakaan:

Anda bisa mendapatkan manfaat dari berbagai pustaka Python dan mengikis sebanyak mungkin halaman web yang Anda inginkan. Misalnya, Scrapy memudahkan Anda untuk mengikis data secara waktu nyata. Pertama-tama, alat ini akan menavigasi melalui berbagai situs dan mengumpulkan informasi yang berguna untuk Anda. Pada langkah berikutnya, alat berbasis Python ini akan mengikis data sesuai kebutuhan Anda. Berbagai tugas ekstraksi data profil tinggi dapat diselesaikan dengan Python dan perpustakaannya.

3. Bahasa sumber terbuka:

Python dikembangkan di bawah lisensi open source yang disetujui OSI. Bahasa ini cocok untuk programmer, coders, pengembang, dan perusahaan. Pengembangan Python didorong oleh komunitas yang berkolaborasi untuk kode-kodenya melalui milis dan konferensi hosting.

4. Python sebagai bahasa produktif:

Python memiliki beragam kerangka kerja, pustaka, dan perangkat lunak untuk dipilih. Ini membantu meningkatkan produktivitas programmer sambil berinteraksi dengan JavaScript, Perl, VB, C, C ++, dan C #. Anda dapat menggunakan Python untuk mengikis data dari file HTML, dokumen PDF, gambar, file audio dan video.

Kesimpulan:

Dibandingkan dengan JDBC dan ODBC, database Python ditemukan agak terbelakang dan primitif. Itulah mengapa bahasa ini hanya cocok untuk pemula dan webmaster. Jika Anda ingin menggunakan Python untuk menangani situs yang kompleks, itu mungkin bukan bahasa yang tepat untuk Anda. Sebagai gantinya, Anda dapat memilih untuk PHP atau C ++ dan mengikis data dari situs yang kompleks dengan mudah. Memang benar bahwa Python memiliki desain berorientasi objek, tetapi PHP dan C ++ jauh lebih baik daripada bahasa ini karena Anda tidak perlu belajar terlalu banyak kode.